提高农林院校数学专业学生就业竞争力的对策

作者:黄明文 来源:推广部 时间:2019-03-12 19:28

随着我国高校的不断扩大和高校布局的不断调整,国内农林机构开设了数学专业。与综合性大学和师范院校相比,农林院校数学学生的学生素质,理论水平和知识结构不占优势,社会评价相对较低。近年来毕业生就业形势面临严峻考验,这种情况是农林院校数学专业学生普遍存在的现象[1,2]。

毕业生就业率是大学办学质量的主要评价标准。它在很大程度上决定了大学是否能够继续发展。农林院校数学专业学生就业中遇到的问题,虽然在国内外。整体经济形势与高等教育改革环境的深化有关,但与教育教学观念和教学方法的关系更为密切。为此,本文将结合农林院校数学专业的特点和当前的社会需求,对如何提高数学和林业院校毕业生的就业竞争力提出自己的建议。

1.改变课程,增加与就业相关的教学内容

以我们学校的数学专业为例。目前,数学分析,高等代数,空间解析几何,概率论,面向对象程序设计语言,常微分方程,运算研究,计算方法,随机过程,数学实验,数据结构,实际和复杂功能。我们可以看到,基础理论课程占很大比例,综合性大学或师范大学的数学专业没有太大差异。其他农林院校的数学专业课程与我校相似。综合性大学或师范大学数学专业的课程设置模式很容易导致过分强调知识转移的抽象数学理论,忽视了学生运用数学知识解决实际问题的能力的培养。受过教育的学生既不能与这些大学竞争。由于我国学校的经验,师资力量,科研能力和学生综合素质明显低劣,农林院校数学专业的办学特色不突出。因此,农林院校数学专业的教育教学必须注重培养学生学习和解决实际问题的能力。根据社会需求和实际情况,合理实施课程,使学生能够运用所学知识,适应未来。社会需求,提高就业能力。

关于课程,目前农业和林业学院数学专业的课程花费大量时间进行计算。理论基础课程占教学计划的很大一部分,完成不起眼的教学内容需要花费大量的时间和精力。事实上,由于计算机技术的快速发展,对数学的各种计算和分析,有成熟的软件如matlab和maple,这使得抽象的数学问题变得直观和简单。例如,偏微分方程的解决方案在过去可能非常复杂,但现在可以通过matlab轻松分析和数值模拟,并且细节可以在2D或3D图像中可视化。过分强调抽象数学问题的论证和计算能力的培养可能会导致两种情况。对基础理论感兴趣的学生经常错误地认为学习数学是如何计算和证明问题的。数学只有通过证明和计算数学问题才能更好。更重要的是,对于学生素质相对较差的农林学院,这类学生的比例相对较低。其次,由于农林院校学生的理论基础普遍较差,虽然教师很难灌输大量的数学理论知识,但学生不了解,达不到培养的目的和培养能力。逻辑思维,也不能教学生使用数学解决实际问题的能力,第二种情况不是我们想要看到的。在任何情况下,学生都陷入了复杂而复杂的数学问题,但他们无法看到情况的本质。这么多学生经常要求老师对疑问,高代数等进行数学分析。 。鉴于这种情况,在课程方面,农林院校应该从学生群体普遍贫困,结合社会需求的现实出发,用断臂的勇气切断一些高层次的理论。课程不符合时代的需要,并改善应用。课程比例,重视数学实验建设,数学建模等课程,培养学生的应用能力和数学知识创新能力,增加有利于学生就业的实用科目,特别是二年级完成数学核心课程的学生。在教学之后,更多实用的课程,如多变量统计,抽样调查和统计软件的使用可以包括在教学内容的范围内。例如,数据分析是数学学生可以发挥自己优势的地方。同时,教学《概率论与数理统计》也可以使用相关的统计软件,如spss或sas,这对学生的数据分析能力有很大的帮助。数据分析方面的人才现在非常稀缺,而且在人类市场上非常受欢迎。如果我们能够注意到这个问题并做好相应的工作,那肯定会使数学和林业院校的学生在就业时能够有更多的工作。重量。

提高农林院校数学专业学生就业竞争力的对策

2.帮助学生做好复习

通过对这些毕业生的调查,发现数学和林业院校的学生毕业通常是继续研究生或直接就业。以我们学校为例。对于研究生来说,主要关注的是两个方向的金融经济,以及相关的方向(如计算机,信息,通信等)。打算继续学习数学的学生比例非常小。大学里的数学专业是相似的。

从参加考试的角度来看,政治和英语这两个主题是不言而喻的。学生可以意识到他们可以查看这两门课程的经验和方法。许多。我不会在这里重复它们,但强调一个问题,即复习课程《数学》。无论转学考试的经济学或IT班的研究生,他们都需要参加《数学》科目的考试。一般来说,数学的理论基础课程强调理论的严谨性,研究数学的学生转移到其他专业的研究生。数学应该有优势。有些学生可能认为他们正在学习数学。他们在审查期间没有花太多时间和精力。实际上,这种理解是不正确的。事实上,前几年我们学校有一些候选人。《数学》如果不这样做会导致研究生入学考试失败。与其他候选人相比,农学院的数学专业并不比其他专业更好。受试者《数学》不一定是研究生学习的优势。这是因为数学专业《数学分析》和《高等代学》等的基础课程以及以非数学方式开始的数学课程《高等数学》和《线性代数》都很遥远。数学基础理论课强调学生对数学概念,定理和结论的理解和论证。更加强调学生的抽象能力和逻辑思维能力。对于非数学数学课程,它侧重于培养数学应用能力。在研究生入学考试中,公共课中的《数学》科目考试是基于非数学标准。因此,对于转学到其他专业的学生,与其他专业的数学辅导应该没有区别。当老师引导学生复习时,要加强学生解决问题的能力,而不是在抽象的数学概念,理论推导,证明等方面花费太多时间,而应注意学生对基本概念的理解。数学。技能,以及使用数学解决实际问题的能力。

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